Suivi d'une campagne d'irrigation par un enrouleur d'arrosage via un SmartPhone
P. Vrignat (1), F. Duculty (1), S. Limousin (2)
(1)Université d'Orléans – Institut Universitaire de Technologie de l'Indre – Département GEII
(2) Solagri Berry : 14 Avenue de la forêt, BOIS GUILLAUME - 36250 Saint Maur
2 av. François Mitterrand – 36000 Châteauroux (France)
+33(2).54.08.25.50 – pascal.vrignat@univ-orleans.fr
Mots clés : Projet Licence Professionnelle Supervision des Automatismes et de Réseaux, Collaboration Industrielle, Industrie 4.0, SMS, M2M, Internet des Objets
RESUME : Depuis quelques années, un des thèmes de recherche développé dans le laboratoire PRISME en collaboration avec des partenaires industriels locaux concerne l’estimation du niveau de dégradation d’un processus à l’aide d’un Modèle de Markov Caché (MMC) à partir des informations issues du service de maintenance. Pour cela, l’accès aux données associées à un processus en ligne, à un instant “souhaité” et la sélection des informations les plus pertinentes parmi le volume de données toujours plus important, sont nécessaires et utiles pour le développement d’une entreprise. Dans le cadre de la collecte des informations à partir d’un réseau informatique industriel multicouches et de l’utilisation d’outils logiciels appropriés, nous avons mis en place au sein de nos formations un module intitulé “Supervision” des processus. Ce travail a fait l'objet cette année d'une collaboration industrielle avec la société Solagri Berry (Indre) et des étudiants de Licence Professionnelle dans la spécialité Supervision des Automatismes et des Réseaux. Cet article propose de nombreux éléments dans le concept de l’industrie 4.0 à destination d'applications pour l'agriculture.
Paper:
http://pascal.ajoux.free.fr/pdf/ARTICLE_3EI_SOUMISSION.pdf
Video:
- Teacher: PASCAL VRIGNAT